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大数据拥有三大特性是城市安防重要角色

企业新闻 / 2023-01-18 23:13

本文摘要:随着云端运算及物联网等科技的大大发展,大数据(BigData)在智慧城市扮演着的角色也更加最重要。但事实上,数据本来就是城市管理十分最重要的依据,特别是在是与城市安防的涉及业务,涵括人口统计、犯罪率、交通流量等数据,政府管理单位本来就不会定点收集并加以分析,作为施政的参照,如果无法再行理解大数据与传统数据的差异,掌控大数据的分析与工具的特性,就算享有大数据,也有可能只是进宝山空手而回,无法将数据转换成价值,大自然也无法对城市安防产生贡献。

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随着云端运算及物联网等科技的大大发展,大数据(BigData)在智慧城市扮演着的角色也更加最重要。但事实上,数据本来就是城市管理十分最重要的依据,特别是在是与城市安防的涉及业务,涵括人口统计、犯罪率、交通流量等数据,政府管理单位本来就不会定点收集并加以分析,作为施政的参照,如果无法再行理解大数据与传统数据的差异,掌控大数据的分析与工具的特性,就算享有大数据,也有可能只是进宝山空手而回,无法将数据转换成价值,大自然也无法对城市安防产生贡献。

  理解大数据才能有效地运用  相比于传统数据,大数据最少具备三个差异很大的特性。首先是数据量(Volume),如果折算成数位数据单位,基本单位一般来说早已是TB、PB等级,不但要考量搜集及储存成本,如何很快传送这么可观的数据,也是大数据应用于必需思维的重点。  其次是时效性(Velocity),即使是这么大的数据量,依然要在最短的时间内产生分析结果,如传统的年报统计资料,往往是在今年搜集去年的数据,却在于隔年年才出版发行,旷日废置时的结果,往往不会让数据分析结果杂讯。  最后也是仅次于的差异,就是数据的多样性(Variety),传统的数据一般来说有具体的结构性,选项也较为较少,如年龄、性别、等级等,但大数据可能会有各种形式,还包括文字、影音、图像、网页等,不但没显著的结构,而且大数据还经常经常出现形式交叠的现象,如Youtube上的影片除了有点击数外,同时还有facebook辩论。

  由此可知,传统的数据搜集方式,似乎早已无法符合城市安防对于大数据的市场需求,所幸在物联网(InternetofThings;IoT)、云端运算及4G无线宽频等技术的发展下,要获得物与物、物与人、人与人的互联互通数据,技术上已不是问题,但必需得再行很快建构起搜集、传送及储存大数据的基础建设,才有可能创建全面感官的能力,沦为城市安防决策的最佳后盾。  但只是从感官层提供资讯是过于的,因为想作好大数据深度分析,就必需要有能力针对简单且开放式的问题找寻答案,并藉由视觉化分析工具,利用连续性的检验和抽象,才能看穿最重要资讯。然而大数据具备的超强大量半结构化/非结构化数据的特性,往往不会导致传统关联式数据库管理系统(RDBMS)的运作瓶颈,必需要引入全新的大数据分析工具,方能确实灵活运用大数据。

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  此外,大数据的价值既然远超过传统数据,大数据的现实、安全性及稳定性,就必需加以推崇。特别是在是现在的网路应用于无所不在,涵括机场、银行、捷运、车站、水电油气供应机制等,都有可能被骇客侵略,再加政府为了能让掌控的数据更加有价值,必需要采行公开发表半透明的数据用于机制,当公共事业的数据对外开放愈,有可能被侵略的机会也愈多低,因此想利用大数据来解决问题城市安防的问题,首先就得再行作好大数据的维护,因此资安技术的引入及专业人员的配备,意味著无法顾及。

  大数据对城市公共卫生及治安的协助  目前有数许多欧美城市开始藉由收集及分析大量数据、预见有可能经常出现的危机,进而作为城市安防的参照。如纽约的康乃尔大学威尔医学院(WeillCornellMedicalCollege)计算出来与系统生物医学助理教授ChristopherE.Mason的研究团队,花上了18个月的时间在纽约400多个地铁站的车厢、楼梯扶手、座椅、灯杆、垃圾桶等地方收集样本,总共找到15,152种微生物,其中来自于人类的DNA只占到0.。


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