工业和信息化部克日印发《关于工业大数据生长的指导意见》，明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、增强数据宁静治理，着力打造资源富集、应用繁荣、工业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加速数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据宁静、促进工业生长、增强组织保障等七方面21条指导意见。工业和信息化部关于工业大数据生长的指导意见工信部信发〔2020〕67号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（大数据工业主管部门）： 工业大数据是工业领域产物和服务全生命周期数据的总称，包罗工业企业在研发设计、生产制造、谋划治理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。
为贯彻落实国家大数据生长战略，促进工业数字化转型，引发工业数据资源要素潜力，加速工业大数据工业生长，现提出如下意见。一总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢靠树立新生长理念，根据高质量生长要求，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、增强数据宁静治理，着力打造资源富集、应用繁荣、工业进步、治理有序的工业大数据生态体系。二加速数据汇聚（一）推动工业数据全面收罗。支持工业企业实施设备数字化革新，升级各种信息系统，推动研发、生产、谋划、运维等全流程的数据收罗。
支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面收罗。（二）加速工业设备互联互通。连续推进工业互联网建设，实现工业设备的全毗连。
加速推动工业通信协议兼容统一，打破技术壁垒，形成完整领悟的数据链。 （三）推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源观察，引导企业增强数据资源治理，实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据，在原质料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。
支持企业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚。 （四）统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑工业监测分析，赋能企业创新生长，提升行业宁静运行水平。
建设多级联动的国家工业基础大数据库，研制工业链图谱和供应链舆图，服务制造业高质量生长。三推动数据共享（五）推动工业数据开放共享。
支持优势工业上下游企业开放数据，增强互助，共建宁静可信的工业数据空间，建设互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动，勉励相关单元通过共享、交流、生意业务等方式，提高数据资源价值缔造的水平。（六）引发工业数据市场活力。
支持开展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通情况。构建工业大数据资产价值评估体系，研究制定公正、开放、透明的数据生意业务规则，增强市场羁系和行业自律，开展数据资产生意业务试点，培育工业数据市场。
四深化数据应用（七）推动工业数据深度应用。加速数据全历程应用，生长数据驱动的制造新模式新业态，引导企业用好各业务环节的数据。（八）开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范，总结推广工业大数据应用方法，制定工业大数据应用水平评估尺度，增强对地方和企业应用现状的评估。
（九）提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处置惩罚能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。加速推动工业知识、技术、履历的软件化，培育生长一批面向差别场景的工业APP。
（十）打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。勉励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创新应用。加大宣传推广力度，开展线上线下数据应用培训运动。
五完善数据治理（十一）开展数据治理能力评估贯标。推广《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家尺度，构建工业大数据治理能力评估体系，引导企业提升数据治理能力。
勉励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面增强政策引导和资金支持。（十二）推动尺度研制和应用。增强工业大数据尺度体系建设，加速数据质量、数据治理和数据宁静等关键尺度研制，选择条件成熟的行业和地域开展试验验证和试点推广。 （十三）增强工业数据分类分级治理。
落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学治理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级治理体系。六强化数据宁静（十四）构建工业数据宁静治理体系。明确企业宁静主体责任和各级政府监视治理责任，构建工业数据宁静责任体系。增强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据宁静能力建设，实现闭环治理，全面保障数据宁静。
（十五）增强工业数据宁静产物研发。开展加密传输、会见控制、数据脱敏等宁静技术攻关，提升防窜改、防窃取、防泄漏能力。
加速培育宁静主干企业，增强数据宁静服务，培育良好宁静工业生态。七促进工业生长（十六）突破工业数据关键共性技术。加速数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调理和监测治理等共性技术的研发和应用，推感人工智能、区块链和边缘盘算等前沿技术的部署和融合。
（十七）打造工业数据产物和服务体系。推动工业大数据收罗、存储、加工、分析和服务等环节相关产物开发，构建大数据基础性、通用性产物体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，生长一批聚焦数据尺度制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。
（十八）着力构建工业数据创新生态。支持产学研互助建设工业大数据创新平台，围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新，加速技术结果转化，推动工业基础高级化和工业链现代化。八增强组织保障（十九）健全事情推进机制。省级工业和信息化主管部门（大数据工业主管部门）要建设工业大数据推进事情机制，统筹推进地方工业大数据生长。
勉励各地因地制宜增强政策创新，开展重大问题研究，实施政策评估咨询，助力工业大数据创新应用。（二十）强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用，推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。勉励金融机构创新产物和服务，扶持工业大数据创新创业。
完善人才造就体系，培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。 （二十一）促进国际交流互助。
围绕政策、技术、尺度、人才、企业等方面，推进工业大数据在更大规模、更宽领域、更深条理开展互助交流，不停提升国际化生长水平。工业和信息化部2020年4月28日泉源：工信部编辑：孙蕊如有侵权请私信删除。
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